杰毅生物荣膺 2026 金鼎榜·中国精准诊断年度榜单

2026 年 6 月 4 日,「2026 金鼎榜·中国精准诊断年度榜单」正式揭晓。杰毅生物凭借在病原精准诊断领域的卓越表现与持续创新能力,从众多参评企业中脱颖而出,成功斩获 「中国精准诊断年度创新奖 TOP30」奖项,标志着行业对杰毅生物技术实力与产业影响力的高度认可。

金鼎榜由 CHC 医疗传媒、医疗器械及精准医疗产业与投资联盟、商图咨询联合推出,金鼎榜评审委员会全程专业评审,旨在表彰一年来在精准诊断领域做出卓越贡献的产业主体与资本力量。榜单围绕创新性、产业影响力、商业价值、社会价值、可持续性五大核心维度展开综合评估,由行业权威专家、资深投资人及产业领袖组成的评审委员会严格把关,确保评选的客观、公正与专业。

穿越周期,价值彰显

2026 年,精准诊断行业在变局中前行。融资环境收紧、市场竞争加剧,但真正的价值力量从未止步。杰毅生物自创立起深耕病原 NGS 检测领域,构建了"毅达 Lab"病原体检测整体解决方案,覆盖定量 mNGS 以及泛感染、呼吸、TB、中枢、生殖道感染等症候群 SeqPlex®tNGS 检测的全场景产品矩阵,服务数千家医疗机构,与全国顶尖医院、科研院所构建紧密合作关系。

过去一年,杰毅生物参与《mNGS 检测病原微生物技术团体标准》等多项行业标准编制,持续推动病原 NGS 技术落地应用的标准化与规范化;公司二度承接国家科技部重点专项,联合临床专家攻坚"新发突发与重大传染病防控国家科技重大专项"课题;深度参与"临床重要病原菌耐药及其快速诊断技术研发与应用研究"项目,并斩获 2024 年浙江省科学技术进步奖三等奖。

在技术前瞻性研究层面,深化人工智能与 NGS 技术的融合应用,拓展 mNGS 肿瘤提示价值的研究及临床实践,拓展 AI 与全基因组测序(WGS)的联合研究,在细菌耐药机制解析、耐药预测等方向取得突破性进展,依托多元化的技术布局与持续市场深耕,公司在感染性疾病精准诊断领域稳居行业前列。

以创新为引擎,护航感染精准诊疗

此次荣获 2026 金鼎榜·中国精准诊断年度榜单,不仅是对杰毅生物过去一年技术突破与产业贡献的肯定,更是对团队坚守长期主义、勇于打破边界的精神的认可。

站在精准诊断产业升级的关键节点,杰毅生物将继续以创新检验未来为使命,围绕临床诊疗需求,在国家标准的指引下,优化迭代产品解决方案,深化 AI 与 NGS 技术的融合创新,推动感染性疾病诊断从"经验驱动"向"数据驱动"跨越,为"健康中国 2030"战略贡献精准诊断力量。

AI 赋能抗微生物耐药性预测:全基因组测序助力药敏检测提速

面对日益严峻的"超级细菌"挑战,中国医学科学院北京协和医院检验科杨启文教授团队与杭州杰毅生物技术有限公司等机构的研究团队取得了突破性进展。研究者利用机器学习和大规模全基因组测序数据,开发出能够精准预测肺炎克雷伯菌耐药表型的模型,将传统需要 48 至 72 小时的药敏检测流程,缩短至 24 至 30 小时(基于分离株测序)或 24 小时以内(基于血培养富集测序),为临床早期精准用药争取了关键时间窗口。

破解"时间差"难题:从基因型到表型的智能跨越

肺炎克雷伯菌是引起医院内感染的常见病原体,其多重耐药特性常导致临床治疗陷入困境。目前临床上的"金标准"是传统的培养法药敏试验,但整个过程需耗时 48 至 72 小时,期间临床医生常需进行经验性用药,可能造成治疗延迟或抗菌药物不合理使用。

虽然全基因组测序能快速获取细菌的全部遗传信息,但基因与最终耐药表现之间并非简单的一一对应关系——一个基因可能影响多种药物,而一种耐药性也可能由多个基因共同决定。这种复杂性成为了精准抗微生物治疗的"瓶颈"。

为了破解这一难题,研究人员构建了基于机器学习算法的预测模型。研究者收集了来自中国、欧洲、美洲和亚洲的 5239 株肺炎克雷伯菌的基因组及药敏数据,时间跨度近 20 年(2004-2022 年),构建了该领域迄今为止规模最大的数据集,覆盖了 11 种临床常用抗生素。

图 1:基于全基因组测序(WGS)的抗菌药物耐药性(AMR)预测工作流程

多层级耐药预测:从二元分类到更细分层

这个模型的最大突破在于它能够实现多层级的耐药表型预测,为临床决策提供比"敏感(S)/耐药(R)"二元区分更精细的指引:

1. 区分敏感、中介与耐药(R/I/S): 准确分辨出"中介"这一临床上的灰色地带,为医生调整给药方案或剂量提供参考依据。

2. 区分高水平耐药与低水平耐药(H/L): 精准判断耐药的程度。高水平耐药通常意味着标准用药方案将完全无效,而低水平耐药或许可通过调整给药方案加以应对。

图 2:模型区分"敏感/耐药"(R/S)与"野生型/非野生型"(WT/nWT)的性能

在区分敏感和耐药(R/S)时,该模型对所有 11 种测试抗生素的受试者工作特征曲线下面积(AUC)均值超过 0.9,平均分类一致率(CA)达 0.96,展现出极佳的判别能力。在区分耐药、中介和敏感(R/I/S)模型中,整体性能同样出色,平均 AUC 与 CA 均大于 0.9,其中平均极重大误差(即耐药株被误判为敏感株的比例)为 1.3%,平均重大误差(即敏感株被误判为耐药株的比例)为 1.5%,表明模型将耐药株误判为敏感株的风险极低,为临床安全应用提供了保障。

解码耐药地图:模型关注到了哪些关键基因?

研究的精准性得益于机器学习中的随机森林算法能够评估每个耐药基因对预测模型的贡献度(以 Gini 指数衡量)。该研究发布了不同抗生素的"十大关键耐药基因"列表,进一步验证了模型的生物学可解释性。

图 3:影响模型预测的"十大关键耐药基因"及模型简化性能

例如,碳青霉烯酶基因 KPC-2 是模型预测碳青霉烯类药物(如亚胺培南、美罗培南)和广谱头孢菌素耐药的首要依据;超广谱β-内酰胺酶基因 CTX-M-15 则与第三代头孢菌素耐药密切相关。这些计算得出的关键特征,与已知的耐药生化机制高度吻合,证明了模型的科学可靠性。此外,模型还揭示了一些偏离经典机制预期的关联,如 ompK36/37 等孔蛋白基因与左氧氟沙星耐药表型的强相关,为后续耐药机制研究提供了新线索。

跨地域、跨时间、跨菌株的稳健表现

一个优秀的临床预测工具必须具备广泛的适用性。研究人员对模型进行了严苛的"压力测试",为模型的泛化能力提供了坚实证据。

图 4:模型在不同队列、地区、时间段、序列型和标本来源中的稳定性能

跨地域和人群:当用亚洲、欧洲、美洲等不同地区的菌株分别验证时,模型预测的 AUC 绝大部分维持在 0.8 以上,多数超过 0.9。

跨年份、克隆变迁:将 2004 年至 2022 年的菌株按时间段(2010 年以前、2011–2013 年、2014–2016 年、2017–2019 年、2020–2022 年五个时段)划分后评估,模型对各年份段的预测能力均保持稳健,表明其不受短期流行克隆变迁的显著影响。

不同感染部位: 无论细菌是从血液、呼吸道还是泌尿道分离得来,模型的性能表现基本一致。

高危耐药克隆:即使面对 ST11、ST258、ST307 这类公认的高危多重耐药克隆群,模型的预测效能依然稳健。

临床转化:血培养富集测序 24 小时内可获得药敏预测

研究人员利用 34 例临床血培养阳性标本进行了验证,采用血培养富集测序路径,从血培养阳性报警到获得全基因组测序药敏预测结果控制在 24 小时以内,成本约 85 元人民币。验证结果显示,预测准确率对于多数抗生素达 90% 以上,其中厄他培南的敏感/耐药预测准确率达到 100%。

相较于传统培养法需 48 至 72 小时,这一速度显著缩短了报告周转时间,使临床医生可以在感染早期即获得全面的耐药谱信息,从而在治疗"黄金窗口期"实施精准靶向治疗。

研究团队指出,该模型的设计已考虑到未来在临床实验室中的部署,可作为轻量软件模块无缝整合进现有的测序分析系统,并输出包含置信度评分的标准化耐药报告,便于与医院信息系统对接。

未来展望

尽管成果显著,研究人员也客观指出了当前模型的局限性:对于部分抗生素的"中介"或"低水平耐药"类别,预测性能相对较弱,这主要是因为在真实临床数据中该类别的样本天然稀缺。此外,细菌的耐药性是一个动态演化的过程,若仅采用静态模型而不进行持续更新,可能无法识别新出现的耐药决定因子,导致虚假的敏感预测结果。

为此,研究团队展望了一个"持续学习框架",计划通过不断纳入涵盖新耐药机制的全球性数据,定期对模型进行更新和再验证,以保持其长期的临床有效性和普适性。

这项研究不仅标志着我国在抗微生物耐药领域的精准诊断技术取得重大进展,也为最终实现个体化抗感染治疗提供了强有力的新工具。

杰毅生物耐药基因设计思路和优势
Q-mNGS®、SeqPlex®tNGS 耐药基因覆盖度
  • 覆盖常见病原体的 60 种常见耐药基因
  • 78 种毒力因子
设计思路
  • 有据可查:基于 PubMed 高引用研究成果。
  • 专家认可:复旦大学附属华山医院抗生素研究所专家审核。
  • 知识拓展:分析 1 万+株 ESKAP 细菌的基因与 MIC 表型相关性,支持表型预测。
设计亮点
  • 关键分型覆盖:包括 KPC-3 及其亚型等重要耐药分型。
  • 罕见基因检测:覆盖数据库支持的少见耐药基因,并提供统计相关性数据。
  • 全面注释:涵盖所有抗生素类别,支持 ESKAP 细菌表型预测注释。

mNGS 检测病原微生物技术团体标准发布,杰毅生物参与制定

近日,团体标准 T/CITS 686—2025《病原宏基因组高通量测序检测病原微生物技术要求》正式发布。该标准由中国医学科学院北京协和医院牵头,联合杰毅生物等多家权威机构共同起草,系统规定了医疗机构临床实验室开展 mNGS 检测所应遵循的资源要求、过程要求及管理体系要求,涵盖了设施环境、人员资质、设备管理、试剂耗材、检验前中后流程以及质量控制等关键环节。进一步推进病原宏基因组高通量测序(mNGS)技术在临床检验领域迈入规范化、标准化发展的新阶段。

以下是该文件要点:

一、适用范围

本文件规定了病原宏基因组高通量测序技术检测病原微生物的资源要求、过程要求和管理体系要求。

本文件适用于医疗机构临床实验室开展病原微生物的宏基因组高通量测序检测活动。

本文件不适用于科研性质的病原宏基因组高通量测序检测,基于生物纳米孔、固态纳米孔等单分子测序技术的病原宏基因组检测,以及基于靶向探针杂交捕获或多重引物扩增技术建立的病原高通量测序检测。

二、资源要求

4.1 设施和环境条件

4.1.1 mNGS 实验室(以下简称实验室)应至少达到生物安全二级(BSL-2)标准,设计应符合 GB 19489—2008 和 GB 50346—2011 的要求。

4.1.2 实验室应合理划分功能区域,包括但不限于:

  • a) 试剂及耗材库房;
  • b) 试剂准备室;
  • c) 标本接收及检验前标本储存室;
  • d) 标本制备室;
  • e) 检验后标本储存室;
  • f) 文库制备室;
  • g) 测序室;
  • h) 数据分析及报告解读室;
  • i) 医疗垃圾暂存室。

4.1.3 若实验室使用自动化仪器进行核酸提取、文库构建和/或测序,宜根据自动化仪器的工作需求合理划定分区。

4.1.4 各区域应具备独立的环境控制系统,其中文库制备室和测序室宜设置独立的通风系统,并维持负压状态。

4.1.5 测序室宜配备恒温恒湿控制系统与高效过滤装置(如 HEPA 过滤器)。

4.1.6 高精密仪器(如高通量测序仪、分析服务器等)应置于减震平台,并配备不间断电源。

4.1.7 所有区域宜配备实时环境监控设备,记录温湿度、洁净度等数据。

注:更多检验检测实验室设计与建设技术要求参考 GB/T 32146.1—2015 和 GB/T 37140—2018。

4.2 人员

4.2.1 实验室人员配置宜至少包括实验室负责人、技术负责人、实验操作人员、生物信息学分析人员及结果解读和报告签发人员。

4.2.2 所有人员应具备临床医学检验技术资格证书、临床基因扩增检验实验室技术人员培训合格证书、临床高通量测序检测实验室规范化培训证书等,并通过实验室内部培训和考核,经资格确认后方可上岗。同时应满足以下要求:

  • a) 实验室负责人具有临床微生物检验学或分子生物学相关专业高级专业技术职称,具备全面的实验室质量管理能力;
  • b) 技术负责人具有临床检验诊断学或医学检验、临床医学、分子生物学等专业学士及以上学位,具备 5 年以上临床实验室工作经验,并全面掌握高通量测序技术的原理、关键操作环节及风险管控的要求;
  • c) 实验操作人员具有临床检验诊断学或医学检验、分子生物学等相关专业背景,并经过相关专业技术培训;
  • d) 若实验室配置有生物信息学分析人员,其应掌握基因测序技术原理及相应的生物信息学软件的使用,并具备数据信息维护、开发新算法及更新数据库的能力;
  • e) 结果解读和报告签发人员应具备临床检验诊断学或医学检验、临床医学、分子生物学等专业学士及以上学位,并熟悉感染性疾病临床诊疗指南。

4.2.3 工作人员连续工作 6 个月后,宜再次进行岗位能力评估。若连续 6 个月未从事该岗位工作,宜重新进行岗位能力考核,考核通过后上岗。

4.3 设备

4.3.1 实验室设备应包括测序仪、生物信息学分析系统、实验室信息系统等。

4.3.2 所有硬件设备宜具有唯一的实验室编号,并依据制造商说明书制定维护和校准程序。

4.3.3 生物信息学分析系统应设置唯一版本号,并在质量管理文件中进行明确记录。软件升级前应制定验证方案,完成验证后方可升级,并及时更新版本记录。

4.3.4 临床检测前,应对信息管理系统的运行进行验证,患者信息在实验室信息系统与医院病历系统之间的传输应准确无误。系统应具备安全防护措施,防止未经授权访问、篡改或删除数据。测序数据的管理宜符合以下要求:

  • a) 数据存储:测序数据应存储在专用存储服务器中,并定期备份原始数据与结果文件,可基于已识别的风险选择保存时间;
  • b) 数据访问:服务器应实施严格的账号与权限管理,规范数据访问渠道、方式及人员;
  • c) 数据使用:测序数据的使用及传输应经过审批程序。
4.4 试剂和耗材

4.4.1 实验室应建立试剂和耗材的接收、储存和库存管理制度。

4.4.2 更换新批次主要试剂和/或耗材前,应使用新批次对现用批次检测结果为阴性和阳性的若干剩余临床标本进行检测,比对结果一致后方可启用,并保存比对记录。

三、过程要求

5.1 检验前过程
5.1.1 检验申请

临床医生提出检验申请时宜提供充分信息,包括患者基本信息、检验标本采集时间、送检时间、抗菌药物使用史等。必要时,实验室宜与临床医生沟通确认重点关注的病原微生物种类。

5.1.2 标本采集与转运

实验室应向临床医生提供标本采集和转运的程序文件,明确标本类型、标本采集过程、采集容器、标本量、标本转运和保存的温度条件和时间限制,并提供实验室接收标本的时间、地点和联系方式。

5.1.3 标本接收

5.1.3.1 实验室应制定标本接收程序,确认无误后接收并记录接收时间。若发现医嘱错误、标本标识不清晰或错误,应立即联系临床医生或患者及家属。

5.1.3.2 实验室应制定不合格标本判定标准。若接收标本质量不适于检验或可能影响检验结果,应在标本接收时与临床医生或患者及家属进行沟通。若不合格标本具有不可替代性,且临床医生或患者及家属仍选择继续检验,应在最终报告中备注说明。

5.2 检验过程
5.2.1 检验程序的选择和性能确认

5.2.1.1 实验室应根据临床预期用途选择和建立合适的检验程序,并对试剂、测序仪器及分析软件进行性能确认,主要包括关键实验环节和完整流程的性能确认。

5.2.1.2 应根据拟检测的标本类型和病原微生物种类制备性能确认标本,由实验室的工作人员完成性能确认,并记录和分析性能确认结果,最终确认所用检验程序的性能参数,如可报告范围、检测限等。

5.2.1.3 性能确认报告应由实验室负责人审核并存档。

5.2.2 检验程序的执行

5.2.2.1 实验室人员应严格根据 SOP 的要求进行操作,并如实记录实验过程中的数据。实验过程宜至少包括:

  • a) 标本处理与核酸提取:测定核酸浓度和纯度,并根据标本类型分别设置不合格要求,不同标本类型宜在不同生物安全柜中操作,宜使用 A2 型半排或 B2 型生物安全柜;
  • b) 文库构建:文库构建完成后宜测定文库浓度和纯度,可测定文库片段分布并计算摩尔浓度;
  • c) 测序:核对测序模式、读长设置、标本信息等,监控仪器运行参数及环境状况,异常时评估影响,必要时重新测序。

5.2.2.2 生物信息学分析宜实现自动化,至少包括以下步骤:

  • a) 测序数据拆分:对原始下机数据,进行标签识别以及序列拆分;
  • b) 测序数据质量控制:对拆分后的数据进行接头序列、低质量序列、低复杂度以及重复序列过滤,明确单价标本的测序数据量和 Q30 的最低要求;
  • c) 去除人源宿主序列:对人源以及人源载体序列进行过滤,即将高质量序列与人源参考数据库进行比对过滤,得到非人源高质量序列;
  • d) 微生物物种注释:将非人源高质量序列与参考数据库进行比对,得到序列所属病原微生物物种和/或基因的信息;
  • e) 注释结果:根据可报告范围内病原微生物和/或基因的临界点,明确检测结果。
5.3 检验结果有效性的保证
5.3.1 实验室内质量控制

5.3.1.1 每批次实验应至少包含 1 份阳性质控品、1 份阴性质控品和/或空白质控品,质控品基质和结果宜尽可能接近真实临床标本。若检测不同的标本类型,或使用不同检测试剂和/或操作流程,宜分别设置阳性质控品、阴性质控品和/或空白质控品。

5.3.1.2 空白质控品宜使用去离子水或生理盐水。阴性质控品宜使用既往检测结果为阴性的临床剩余标本。以阴性质控品为稀释基质,加入完整病原微生物或核酸(可为标准物质、来源明确且验证过的培养物、检测结果明确的临床剩余标本或人工合成的核酸序列等)制备阳性质控品,病原微生物浓度宜控制在最低检测限浓度的 2 倍~4 倍

5.3.1.3 每份标本可分别加入具有序列特异性的核酸片段作为内标,与标本同时提取、建库和测序。内标可对管内抑制物、标本间的交叉污染及标本混淆等导致的假阴性或假阳性结果进行质量控制。

5.3.1.4 针对过程中的关键步骤和数据,实验室应有明确质控通过标准,并明确记录和保存,质控不符合可接受标准时,实验室不应签发报告。

5.3.2 实验室间评价

5.3.2.1 实验室应定期参加室间质量评价计划或实验室间比对计划。比对标本宜使用临床剩余标本,若实验室开展多种标本类型的临床检测,不同标本类型宜分别参加实验室间质量评价计划或实验室间比对计划。

5.3.2.2 实验室应按 SOP 处理比对标本,不应将比对标本或数据转送至其他实验室或使用其他方法进行检测。

5.3.2.3 当评价结果未达到预定的评价标准时,应记录不符合结果情况并查找原因,实施纠正措施并监控纠正措施的有效性。

5.4 检验后过程
5.4.1 结果审核和发布

审核前应确认通过室内质量控制。结果解读应结合临床信息、其他检验结果。对于复杂、风险较高或需要临床决策支撑的结果,宜由两位工作人员共同进行分析解读,必要时使用其他方法学复核检测结果或组织多学科会诊后签发报告。

5.4.2 报告要求

5.4.2.1 报告的病原微生物列表应遵循性能确认结果确定的可报告范围,明确列出检出的病原微生物种类和/或耐药基因等,致病性不明确者不应在报告中体现。如果需要报告近缘物种,应根据性能确认结果明确实验室对于近缘物种的交叉率,并在 SOP 中明确说明近缘物种的临界点和报告原则。对检出的结果宜进行相应的临床解释,并声明检测项目的技术特点和局限性。

5.4.2.2 报告应包括但不限于:

  • a) 实验室信息;
  • b) 患者的基本信息(每页均应标注患者的唯一识别信息);
  • c) 检测标本的信息(标本类型、采集时间、接收时间、质量评估等);
  • d) 检测项目的信息;
  • e) 检测结果及病原微生物注释;
  • f) 检测方法可报告范围和局限性;
  • g) 检测人员和审核人员姓名。
5.4.3 回顾性评价

5.4.3.1 临床随访评估:宜对既往检测结果进行临床随访,以最终诊断结果为参照,分层评估阳性符合率、阴性符合率及整体一致性等指标,并结合典型不一致案例分析可能的假阴性和假阳性原因,判断现行检测阈值的适用性与稳定性,确认阈值及判读规则是否需调整。

5.4.3.2 实验室背景污染

5.4.3.2.1 宜定期回顾阴性标本、阴性质控品和/或空白质控品结果,分析实验室背景污染的物种与变化趋势,分析内容应包括不同试剂批次、耗材批次、操作人员、实验环境及季节性因素等对实验室背景污染的影响,并记录相关物种的出现频率、序列数与丰度等特征。

5.4.3.2.2 宜比较不同时间段的实验室背景污染水平及其对病原检出和判读阈值的潜在影响。必要时,宜据此对阈值、室内质量控制参数等进行调整或优化。

四、管理体系要求

6.1 质量管理体系文件
6.1.1 一级文件:质量手册

实验室应建立质量手册、管理方针、质量目标和组织架构等文件。宜结合 mNGS 检测项目的特殊性,描述组织架构和岗位职责,如明确标本接收、标本处理、测序、数据分析与报告解读等岗位的职责分工。

6.1.2 二级文件:程序文件

实验室应建立人员、设备、环境、试剂与耗材管理程序文件,并建立关键的过程要求程序文件,宜包含性能确认程序、标本管理程序、实验室信息管理程序、实验室内比对程序、室内质控程序、实验室间评价程序等。

6.1.3 三级文件:SOP

实验室应对现用检验程序详尽制定 SOP,宜同时制定简明的快速参考作业指导书或卡片文件。SOP 宜覆盖临床预期用途、原理和方法、可报告病原微生物范围、患者准备与标本采集、标本转运与接收、标本处理、核酸提取、文库构建、测序、数据分析与报告解读过程等。

注:SOP 撰写具体要求参见 WS/T 227—2024。

6.1.4 四级文件:记录与表格

实验室宜结合实际工作情况,建立包括实验批次记录表、测序记录表、质控记录表、报告解读与审核记录表、培训记录表等。

6.2 文件控制

6.2.1 所有文件在制定、审批、发布、修改、废止过程应版本受控,均有唯一性标识和版本号。

6.2.2 现行有效文件应在实施前对相关人员进行培训,并以适宜形式(纸质或电子)发放至使用场所。

6.2.3 文件修订应履行审批程序,修订后应重新培训。废止文件应及时回收并标识。

6.3 记录控制

6.3.1 记录建立:记录应真实、完整、清晰、及时,与相应活动同步完成。

6.3.2 记录修改

6.3.2.1 若修改纸质表格记录,宜使用单线或双线划改方式,并注明修改人、修改日期、修改理由。

6.3.2.2 若修改电子表格记录,应自动记录修改日志。

6.3.3 记录保存

6.3.3.1 记录应以纸质或电子形式保存,电子记录应定期备份。

6.3.3.2 可基于已识别的风险选择记录保存时间。

6.4 失控及纠正预防措施
6.4.1 发生失控时的记录与原因分析

6.4.1.1 应记录发生失控的时间和具体环节,如设备故障、人员操作错误、试剂配制错误等。

6.4.1.2 失控发生后宜第一时间通知实验室技术负责人,初步评估失控对实验结果的影响范围和程度,启动失控管理流程。

6.4.2 失控发生后的纠正预防措施

6.4.2.1 应根据原因采取相应措施,包括但不限于:

  • a) 对于失控造成检测结果不准确的标本或数据,不应直接签发报告,应重新检测或重新采集标本后检测;
  • b) 若失控因人员错误操作引起,应对相关人员重新培训与考核,考核通过后上岗;
  • c) 若失控因设备故障引起,应进行设备检查、维护或重新校准;
  • d) 若失控因试剂和/或耗材引起,应立即停用封存该批次试剂和/或耗材,并启用验证合格的试剂和/或耗材;
  • e) 若失控因环境变化,如温湿度波动、电力中断等引起,应暂停实验,直至环境条件满足实验要求后恢复实验操作。

注:质量管理体系建设具体要求参见 GB/T 22576.1—2018 和 GB/T 27025—2019。

6.4.2.2 应跟踪纠正预防措施的实施效果,验证其有效性,并记录闭环管理过程。

📌 获取标准原文:关注杰毅生物官方公众号,回复【mNGS 团标】即可获取 T/CITS 686—2025 标准原文。

杰毅生物携手圣湘生物,打造病原 NGS 全流程解决方案

4 月 3 日,杭州杰毅生物技术有限公司与圣湘生物科技股份有限公司签订病原 NGS 领域战略合作协议。双方将围绕病原 NGS 平台建设、产品转化及市场推广开展深度协作,整合病原检测领域核心优势,共同推动感染性疾病精准诊断的临床普及与产业升级,携手打造国际领先的病原 NGS 全流程解决方案。

此次签约,标志着两家企业正式建立战略伙伴关系,未来将构建覆盖 “技术研发—产品转化—市场推广” 的一体化合作体系,以技术创新响应病原检测标准化、智能化发展趋势,拓展感染性疾病精准诊断创新路径,助力临床诊断向精准医学转型。
双方将充分融合各自核心优势,从技术、市场、科研三大维度展开全方位深度合作。技术层面,杰毅生物发挥病原 NGS 技术专长,结合圣湘生物在测序平台、自动化仪器领域的优势,联合研发高灵敏度检测产品,推动病原 NGS 检测全流程自动化;市场层面,圣湘生物依托广泛的市场网络进行产品推广,杰毅生物提供全周期技术服务支持,同时双方将探索区域医学检验中心共建模式;科研层面,双方将建立技术交流与人才联合培养机制,联合申报科研项目,共建 “病原 NGS 技术创新中心”,并积极参与行业标准制定,为病原 NGS 领域高质量发展筑牢基础。
圣湘生物高级副总裁王海啸表示,测序技术是精准医学发展中具有高度战略价值的核心领域,二代测序技术在临床领域的应用尚处于初始阶段,具备极大的发展潜力。圣湘生物期待与杰毅生物携手,共同探索从服务型模式向 IVD 产品布局的转型升级路径,通过打造标杆客户案例、持续提升客户服务能力,在互利共赢的基础上,取得具有战略性突破意义的合作成果。
杰毅生物创始人、总经理王珺表示,圣湘生物作为行业领军企业,在国内外市场均取得卓越成就,拥有深厚的产业积淀与市场优势。杰毅生物深耕 NGS 领域多年,始终坚信 NGS 技术在感染性疾病领域的广阔应用前景。此次与圣湘生物合作,双方将聚焦临床痛点,深入挖掘临床需求,在生物信息解读、自动化及产品落地等方面开展深度交流,联合开发解决临床实际问题的产品,提升客户服务能力,让更多患者从中获益。
此次两大企业的强强联合,是病原检测领域优势资源的深度整合。未来,双方将以此次战略合作为契机,充分发挥技术、研发、市场等方面的互补优势,携手探索感染性疾病精准诊断新路径,以优质的产品和服务赋能临床,推动我国病原 NGS 产业迈向新高度,为精准医学发展注入新动能。

鹭岛收官,智启诊断新篇|2026CACLP 杰毅生物参展全回顾

3 月 21-23 日,CACLP 在鹭岛之滨如期而至,汇聚全球体外诊断领域的前沿力量。杰毅生物携毅达 Lab 病原体检测整体解决方案参展亮相,与行业同仁共探感染诊断新方向,收获了广泛关注与认可。

病原 NGS 检测:临床刚需与市场机遇

随着感染性疾病复杂性的增加,传统检测方法在敏感性、时效性和病原谱覆盖方面的局限日益凸显,基于高通量测序(NGS)的病原体检测技术成为疑难、危重、复杂感染等场景下的关键诊断工具。当前,病原 NGS 检测正迎来前所未有的发展机遇。多项政策法规为 NGS 等精准诊断新技术从科研走向临床提供了明确的法律路径,与此同时,国家分级诊疗体系建设,正推动精准诊断技术从顶级三甲医院向基层医疗机构延伸,让病原 NGS 检测成为分级诊疗中不可或缺的技术支撑。

从 mNGS 到 tNGS,技术的演进让感染诊断从 “广谱筛查” 逐步迈向 “精准靶向”。然而,如何将高深的测序技术在广大医疗机构落地开展,依然考验着企业解决方案在自动化、标准化、智能化方面的系统能力。

毅达 Lab:全流程赋能,解锁感染诊断新价值

杰毅生物在此次展会上重点展示的毅达 Lab 整体解决方案,正是对这一行业痛点的系统回应。覆盖 “样本前处理—核酸提取—文库构建—上机测序—生信分析—报告解读” 全流程,毅达 Lab 不仅是一套设备,更是一套为感染精准诊断量身打造的闭环体系。

落地可及:让先进诊断触手可及

  • 自动化设备:操作简单易上手,降低实验室人员学习成本,适配不同规模医疗机构的硬件条件。
  • 智能化分析:AI 辅助判读结果,自动化报告分析,减少人工操作,提升检测效率。
  • 灵活适配:兼容主流测序平台,可充分利用现有设备。
  • 创新建库:操作便捷,日间交付,满足临床急诊、重症等对时效性的高要求。

结果精准:为临床决策筑牢根基

  • 首创定量技术:真实反映病原载量,确保结果准确。
  • 肿瘤信号提示:为感染与肿瘤的鉴别诊断提供更精准参考。
  • 全方位防污染体系:全流程严控污染,保障检测结果更稳定可靠。

成本集约:让高效诊断更普及

  • 多项目并线上机:支持 mNGS+tNGS 及其他拓展应用同步运行,平台效益最大化。
  • 全流程成本优化:创新建库流程显著节省耗材与人力成本,提升实验室运营效率。
展会期间,杰毅生物展位人头攒动,来自全国的临床检验专家、检验从业者、行业伙伴驻足交流,深入了解毅达 Lab 方案的技术优势与应用场景。嘉宾们对肿瘤信号提示、自动化建库、AI 数据分析和极速报告交付等创新技术带来的突破充满兴趣,与杰毅生物技术团队就技术路线,实验室建设、成本控制等话题展开深度探讨,毅达 Lab 所代表的不仅是一套产品组合,更是一种围绕 “临床可及性” 展开的系统化创新思路。

2026 年 CACLP 虽已收官,但感染精准诊断的征途仍在加速。杰毅生物将继续深耕感染诊断领域,以更易落地使用的方案、更精准稳定的结果、更集约的运营成本,助力各级医疗机构构建高效、可靠的病原体检测能力,让精准诊断触手可及。

IND2026 | 聚焦生殖健康诊疗,杰毅生物解锁微生态双重筛查新范式

近日,杰毅生物受邀参加 IND2026 感染性疾病创新诊断技术与医学检测自动化智慧化建设论坛。本届论坛以 “创新诊断技术应用与检测自动化建设” 为核心议题,汇聚了全国感染病学、临床检验、公共卫生领域的权威专家与产业同道们共同探讨感染性疾病诊断技术发展与临床需求升级。

杰毅生物产品经理刘紫丹在会上带来 “多维检测-创新生殖健康与微生态双重筛查” 专题分享,聚焦生殖感染临床诊疗挑战,创新检测方案助力生殖健康诊疗从 “经验治疗” 向 “精准干预” 升级,为临床实践提供全新思路。

生殖感染高发,传统检测存诸多局限
生殖道感染是女性健康的常见威胁,全球每年新增生殖感染患者超 3.5 亿,中国育龄女性患病率达 40%-60%,不孕症患者中 30%-40% 与感染相关,若未得到精准诊疗,可能引发不孕不育、流产早产等严重后果。
而影响生殖感染治疗效果的因素错综复杂:感染本身存在耐药性、隐匿性与复合感染等复杂特征;宿主免疫受限、激素波动及基础疾病削弱了抗感染能力;生殖道微生态失衡导致防御屏障受损。当前传统诊断技术仍存在明显的局限性:湿片镜检高度依赖检验人员经验,检测敏感性仅 19%;培养法耗时 2-5 天,部分病原体难以培养;PCR 检测需依赖医生预设,且单次仅能检测 1-2 种病原体,难以应满足混合感染高效诊断需求。更关键的是,传统检测重点关注致病菌,忽略了生殖微生态失衡这一核心因素,进一步加剧了治疗难度与复发风险,形成了诊疗困境。
生殖健康,既要治 “菌” 更要调 “生态”
生殖道感染并非单一的病原体问题,更是微生态 “土壤” 的问题。健康的生殖道微生态以乳酸杆菌为优势菌群,菌群多样性低、稳定性高,一旦乳酸杆菌减少,厌氧菌、真菌等异常增殖,就会引发细菌性、真菌性阴道炎等问题。
临床诊疗的一大误区是 “只治病原,不调生态”,仅针对致病菌治疗,却未恢复微生态平衡,导致感染反复。因此,生殖健康诊疗亟需兼顾致病菌检测与微生态评估,才能从根源上降低复发率。
创新方案:双重筛查,实现精准检测与评估
依托 NGS 技术优势及丰富的临床实践经验,杰毅生物打造 tNGS 生殖健康与微生态双重筛查方案,突破传统检测单一维度局限,实现病原体精准检测+微生态全景分析。
该方案能精准识别淋病奈瑟菌、沙眼衣原体、HPV 等多种常见生殖感染致病病原体,检测灵敏度超 90%,可捕捉低丰度病原体,覆盖无症状隐性感染,避免漏诊;同时能分析生殖道菌群组成、丰度及分型,结合 pH 值等指标分析微生态平衡情况,还能通过菌群失衡程度预测复发风险,为临床干预提供全面依据。
这一创新筛查方案适配多种临床场景,可用于育龄女性常规筛查、孕前孕中健康检查,也能为不孕、复发性阴道炎患者明确微生态状态,提供个性化治疗方案,同时适用于高危人群致病菌检测及临床研究、大规模筛查,有效加速临床决策,及时启动治疗;还可在治疗前后复查,观察菌群恢复与病原体清除情况,指导微生态干预,助力降低感染复发率,减少因反复就诊、抗生素不合理使用造成的医疗资源浪费。
作为感染性疾病分子诊断技术创新引领者,杰毅生物始终以客户为中心,将创新诊断技术与临床感染性疾病诊疗深度结合,解决未被满足的临床需求。未来,杰毅生物将持续深耕创新,不断优化检测技术与解决方案,为感染精准诊疗注入科技力量。

荣誉加冕 | Q-mNGS®技术助力细菌耐药研究项目荣获浙江省科学技术进步奖

2 月 9 日,2024 年度浙江省科学技术奖获奖名单正式公布。由俞云松教授、浙江省人民医院检验科副主任李曦教授团队完成的 “临床重要病原菌耐药及其快速诊断技术研发与应用研究” 项目获 2024 年度浙江省科学技术进步三等奖。在项目研究中,杰毅生物提供 Q‑mNGS 技术支撑,以先进的病原检测技术,助推临床感染精准诊断技术的进步与落地。

面对细菌耐药这项全球公共卫生重大挑战。俞云松教授、李曦教授代领团队深入探究临床重要病原菌耐药机制,研发快速检测手段,通过一系列积极的研发及转化,在理论创新和实践应用等方面取得了显著成就:
构建了多中心病原菌株库与监测平台,建立了规模超 6 万株的菌株库和涵盖 3.5 万余株菌基因组、60 种耐药基因的数据库,实现了耐药趋势持续监测、跨区传播快速识别与暴发早期预警,形成 “监测-溯源-预警” 一体化技术体系。
在临床重要病原菌高危克隆与耐药机制的系统性研究中,团队首次明确高危国际克隆株 ST22 型 CPCF 的耐药基因负载量与质粒维持能力显著高于非 ST22 型克隆,同时揭示了多个具有临床威胁的高危耐药克隆;首次证实 PER‑4 与 GES‑1 过表达可导致 CRPA 对 CZA 产生不同程度耐药;阐明浙江省临床分离肠杆菌目细菌中 blaNDM‑5 携带质粒的分布特征,发现 IncX3 型质粒为主要传播载体;并通过对单个患者体内三株 blaNDM‑55 阳性菌株的研究,为质粒在体内的水平转移提供了直接证据。相关成果发表于 Lancet Microbe、Drug Resist Updat、Clin Microbiol Infect 等国际期刊。
基于细菌耐药机制研究,团队协同研发多项病原快速诊断技术。其中 Q‑mNGS®2.0 技术将病原体检测时长由 3 天缩短至 13 小时,为临床快速精准用药提供关键支撑。相关技术已申请发明专利 11 项,研究成果发表于 Lancet Microbe、EBioMedicine 等期刊。

作为本次研究项目的参与企业,杰毅生物有幸与俞云松教授、李曦教授团队并肩攻坚、共筑成果。此次项目斩获浙江省科技进步三等奖,是对我们深耕公共卫生领域、践行企业责任的莫大激励。未来,杰毅生物将持续依托项目技术成果,深耕临床感染性疾病精准诊疗与耐药菌防控领域,以科技创新赋能公共卫生事业发展,护航人民生命健康,不负认可、续写新章!

乘势跃马,共拓新局 | 杰毅生物 7 周年庆典隆重举办

岁序更替,华章日新;七载同行,共启新篇。马年新春到来之际,杰毅生物七周年庆典在良渚生命科技小镇隆重举行。公司全体成员共同回望总结 2025 年逆境奋进的历程,表彰杰出贡献,共绘 2026 年前行发展的蓝图。

逆势突围,2025 年硕果满枝

7 周庆典上,杰毅生物 CEO 王珺博士分享了 2025 年公司发展情况。面对变革与动荡的竞争环境,杰毅团队共同走过了一段充满挑战的征程。在这场考验中,我们不仅稳住了步伐,更实现了经营质量的历史性提升,在逆境中走出了一条增长与创新并行的韧性之路:

经营质量实现质的飞跃:成立 7 年来,公司坚守核心赛道,通过提升人员能力与组织协同效率,经营质量显著提升,为长期可持续发展奠定坚实基础。凭借全年的深耕实干与创新突破,公司收获了社会各界的广泛认可,斩获多项重磅荣誉:

  • 荣获浙江省 “科技新小龙” 荣誉称号;
  • 入选浙江省领军型创新创业团队项目;
  • 荣膺杭州首批 “新雏鹰企业”

……

产品开发与业务增长交出亮眼答卷:2025 年聚焦产品注册与市场准入,多数年度目标达成;NGS 技术产品加速合规进程,构建更全面的产品矩阵,打造差异化竞争优势。面对竞争激烈的市场环境,公司逆势实现病原 NGS 业务增长,同时深化渠道网络建设、联动生态合作伙伴,为 NGS 市场拓展注入强劲动力。

技术、学术、临床融合的全新发展:加大新技术投入,引入 AI 工具赋能管理与研发,转变项目开发思路,结合市场与临床需求,从技术驱动,迈向技术、学术、临床深度融合的全新发展阶段。创新之路,硕果累累:

  • 累计发表 SCI 文章 47 篇,影响因子达 280+;
  • 第二次承担国家科技部重点专项,携手临床专家参与“新发突发与重大传染病防控国家科技重大专项” 课题
  • 参与 “临床重要病原菌耐药及其快速诊断技术研发与应用研究” 项目,荣获 2024 年浙江省科学技术进步奖三等奖
  • ……

致敬每一位奋斗者

在公司七年发展历程中,尤其是 2025 年的逆境奋进之路中,涌现出一大批默默奉献、勇于担当的优秀管理者、优秀员工,他们以专业践行初心,以实干诠释使命,用努力与坚守,成为推动公司发展的中坚力量。庆典现场,公司高层领导先后向 “2025 年度优秀员工”、“早安杰毅 2025 年度最佳 “、“三年服务奖 “、“五年服务奖” 获奖成员颁发了荣誉证书,纪念礼品等,每一份贡献都值得被铭记与嘉奖。

七载同行,共赴新程

新的一年,行业依然充满变数,杰毅以七周年作为新起点,已做好准备:

  • 持续推进成本优化与效率提升
  • 加速核心产品注册与市场准入
  • 深化差异化竞争与渠道合作
  • 构建更加完善的产品矩阵与服务体系
  • 坚持组织学习与团队赋能
我们相信,这条赛道的价值,源于我们为社会创造的真实贡献;
我们更加相信,这支团队的温度与韧性,能支撑我们走得更稳、更远。

尼帕病毒精准防控:NGS 技术筑牢感染防线

据媒体报道,近日印度西孟加拉邦发生尼帕病毒疫情,截至 1 月 23 日,共确诊了 5 例病例。我国尚无尼帕病毒病病例报告。

认识 “尼帕病毒

1. 病原学:尼帕病毒属于副粘病毒科(Paramyxoviridae)亨尼帕病毒属(Henipavirus)。病毒颗粒呈多形性,直径 150-300nm,最外层为脂蛋白包膜,核衣壳呈螺旋对称。2. 宿主及传播途径:天然宿主主要为果蝠。尼帕病毒主要通过以下方式传播到人:(1)直接接触被病毒感染的动物(如果蝠、猪、马等)或其体液(如血液、尿液、唾液等)。

(2)食用被病毒感染动物的体液、分泌物或排泄物所污染的食品(如被果蝠污染的水果)。

(3)密切接触被病毒感染的病人或其体液(包括鼻咽分泌物、尿液或血液等)。尼帕病毒病人际间传播主要发生在病例家庭和医疗机构。

(4)有气溶胶传播的文献报道。

3. 易感人群:

人对尼帕病毒普遍易感,特别是生猪养殖场或肉类加工厂从业人员等职业暴露人群是感染的高风险人群。

感染严重性

尼帕病毒感染的严重性体现在临床表现隐匿性强和致死率高特征。一是临床表现多样,隐匿性强。根据 WHO 报告,尼帕病毒感染的潜伏期(从感染到出现症状的时间间隔)为 4~14 天,最长可达 45 天。初期初期症状与流感相似,表现为发热、头痛、肌痛、咽痛、呕吐等症状,随后可快速进展为病毒性脑炎,导致嗜睡、定向障碍、抽搐、昏迷;或引发急性呼吸窘迫综合征,出现严重呼吸困难;二是病死率高,人感染尼帕病毒病死率可高达 40%-75%。

鉴于缺乏有效治疗手段,早期发现、隔离病例、追踪接触者以及加强感染控制措施是防控的关键。

感染患者早期精准快速诊断

在应对尼帕病毒这类新发、高对人类健康危害严重的,早期识别、精准诊断和科学防控是应对的关键。杰毅 Q-mNGS 技术,检测范围覆盖 35257 种病原微生物,可在 13 小时内快速检测、精准鉴定罕见、新发病原体,完成从样本到报告的流程,为传染病的精准鉴别、快速诊断提供关键技术支撑。

新发突发传染病实时监测和预警

SSR-mNGS 是杰毅病原宏基因组数据分析软件 (MS003) 是杰毅生物自主研发的病原宏基因组数据分析系统,具备强大的分析能力,致力于提供快速、精准的微生物鉴定服务。该软件包含病原宏基因组分析、极速分析、进化分析三大功能模块,满足客户多元化微生物鉴定和学术研究需求,同时可助力搭建传染病实时监测和预警平台。

公众如何防护?

目前,尚无针对尼帕病毒病的特异性抗病毒药物和获批上市的疫苗,采取有效的预防措施至关重要:避免接触潜在传染源:避免接触蝙蝠,尤其是果蝠及其分泌物、排泄物,不要食用蝙蝠可能接触过的食物或水源。

加强家畜管理:对养猪场等家畜饲养场所进行定期消毒,防止蝙蝠粪便等污染物进入饲料或水源。

加强个人防护:非必要不前往尼帕病毒病流行地区;确需前往的,应做好个人防护,避免接触野生动物、病死动物及可疑污染物;严禁生食或饮用未经处理的生鲜食品和饮品;在处理可能受尼帕病毒污染的物质时,应佩戴手套、口罩和防护服,避免直接接触。

及时就医:如在疫区旅居或有可疑接触史后出现发热、头痛、等症状,应立即前往医疗机构就诊,并主动告知医生相关流行病学史,以便及时诊断和治疗。